استفاده از روش های تفکیک منحنی خود مدل ساز برای مطالعه ی مزیت مرتبه ی دوم در داده های دارای همپوشانی مرتبه

راه های متفاوتی برای ساخت داده ی مرتبه ی دوم وجود دارد. در این رساله راهی آسان، کم هزینه و عملی برای ساخت داده ی مرتبه ی دوم ارائه می شود. فرض اصلی این است که فقط یک نمونه حاوی آنالیت و مزاحم ها در دست باشد. روش پیشنهاد شده به این صورت می باشد که این نمونه چند بار و هر بار به درصد مشخصی رقیق می شود و از سرهم گذاری طیف ثبت شده در هر مرحله، داده ی مرتبه ی دوم ساخته می شود. در این رساله ، روش جستجوی شبکه ای سیستماتیک مورد استفاده قرار گرفته و با توجه به محدودیت هایی که با شناخت از سیستم اعمال شده، یک محدوده از غلظت های ممکن و یا پاسخ منحصر به فرد تعیین می شود.در این رساله اثر اعمال محدودیت های متفاوت و شرایط رسید به پاسخ منحصر به فرد بررسی شده است. در شرایط یکسان، و در حضور محدودیت نامنفی بودن پروفایل های به دست آمده, پاسخ آنالیز داده ی مرتبه ی اول و دوم یکسان است، در بخش دیگر این کار دقت پاسخ های به دست آمده از آنالیز این داده ها با هم مقایسه شد. بررسی ها نشان داد که دقت پاسخ حاصل از آنالیز داده های مرتبه ی دوم به مراتب بیشتر از پاسخ داده ی مرتبه ی اول می باشد.